CURRICULUM
VITAE
1.
DATOS PERSONALES
APELLIDO
Y NOMBRES: ZARRAGOICOECHEA GUILLERMO JORGE
DOCUMENTO
DE IDENTIDAD: DNI No. 13.329.648
DIRECCION
PARTICULAR: 510 No. 2032, 1897 M. B. Gonnet
DIRECCION
LABORAL: IFLYSIB, Calle 59 No. 789, c.c. 565, 1900 La Plata.
e-mail:
vasco@iflysib.unlp.edu.ar
2.
CARGOS ACTUALES
‑Investigador
Adjunto S/D de la Comisión de Investigaciones Científicas de la Provincia de
Buenos Aires desde enero de 1999.
Lugar de
trabajo: Instituto de Física de Líquidos y Sistemas Biológicos (IFLYSIB).
-Profesor
Adjunto Interino D/S, Cátedra de Física I, Facultad de Bellas Artes de la
Universidad Nacional de La Plata, cargo interino por designación desde 1‑3‑96.
3.
ESPECIALIDAD EN LA INVESTIGACION
‑Disciplina
mayor: Física.
‑Especialidad
dentro del área: Mecánica Estadística y Termodinámica. Física de Líquidos y
Mezclas Binarias. Simulación numérica de Monte Carlo. Fluidos confinados.
4.
FORMACION DE RECURSOS HUMANOS
-
Codirector de la alumna Karina Laneri (Beca 1998 para estudiantes destacados de
la Fundación Antorchas) para realizar la Tesis de Licenciatura (Facultad de
Ciencias Exactas, UNLP), dirigida por la Dra. Judith Desimoni.
-
Codirector del Ingeniero Químico Ariel Meyra (Beca Doctoral Interna 2002-2004
del CONICET). Tema de investigación: Transiciones de fase líquido-vapor en el
equilibrio y fuera del equilibrio.
-Director
de Tesis del Ingeniero Químico Ariel Meyra. Tesis en ejecución para obtener el
Doctorado en Ingeniería de la Facultad de Ingeniería de la UNLP. Tema de
investigación: Transiciones de fase líquido-vapor en el equilibrio y fuera del
equilibrio.
5.
PUBLICACIONES
Título: van der Waals equation of state for a fluid in a nanopore.
Autores: G.J. Zarragoicoechea y V.A. Kuz.
Physical Review E 65, 021110 (2002) (www.aip.org).
Título: Distribution of interstitial in fcc
Iron-Carbon Austenite; Monte Carlo simulation versus Mössbauer analisis.
Autores: K.Laneri, J.Desimoni, G. J.
Zarragoicoechea y A.
Fernandez-Guillermet
Physical Review B 66, 134201(7 pages) (2002) (www.aip.org).
Título: Evaporation of a liquid from a
cylindrical surface.
Autores: V.A. Kuz y G.J. Zarragoicoechea.
International Journal of Heat and Technology,
vol. 21, No.1, 2003 (termserv.casaccia.enea.it/eurotherm/H&T.html).
6.
COMUNICACIONES EN REUNIONES CIENTIFICAS
-Título:
Distribución de átomos de N en fcc g-Fe.
Autores:
L. Vergara, K. Laneri, J. Desimoni, G.J. Zarragoicoechea y A. Fernandez
Guillermet.
Workshop
“En las fronteras de la Materia Condensada”,19-21 de diciembre de 2002, TANDAR,
Centro Atómico Constituyentes, Buenos Aires.
Proyecto
de Investigación
Sistemas
confinados y agregados en medios continuos.
1) Estudio de sistemas
confinados: por medio de la mecánica estadística y la simulación Monte Carlo se
estudian dos sistemas confinados. Uno de los sistemas es el de una gota fluida
en equilibrio con un gas. Otro es un modelo de fluido confinado en una capa de
pequeño espesor. Para ambos sistemas se estudian las condiciones de equilibrio
y las cantidades termodinámicas relevantes. Con un modelo de multicapas, se
estudia la interface líquido-gas para obtener los perfiles de densidad, la
variación de la presión tangencial, y la tensión superficial, y se investigan
las propiedades de un fluido en contacto con una pared sólida.
2) Agregados en medios
continuos: La formación de agregados juega un papel relevante en la física de
materia condensada. Utilizando agregados
químicos (enlace entre par de partículas con un tiempo de vida del
enlace), se resuelve una ecuación integral del tipo Ornstein-Zernike para la
correlación de conectividad de agregados. Los resultados se comparan con
dinámica molecular y se estudia la
relación entre percolación y transición
de fase.
3) Simulación Monte Carlo de austenita Fe-N: En colaboración con
investigadores de Laboratorio de Espectroscopia Mössbauer (UNLP) se estudian
aleaciones en la fase austenita. Con simulación Monte Carlo de modelos de
interacción, se investiga la distribución de átomos en la red cristalina
utilizando los datos experimentales de los espectros Mössbauer, con el objeto
de encontrar el modelo más adecuado para la distribución de N en los sitios
intersticiales.